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苗得雨:网事争锋

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领略异构计算的神奇视界  

2012-08-08 14:37:57|  分类: 业界评论专栏 |  标签: |举报 |字号 订阅

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目前业内热议的异构计算(Heterogeneous computing)科学说法是指使用不同类型指令集和体系架构的计算单元组成系统的计算方式。异构计算在以往都是并行和分布式计算行业的专业话题,但是最近随着各大城市街头出现了越来越多APU的广告,异构计算也开始进入普通人的视野。

简单的说,异构计算其实就是打通了电脑CPU和显卡GPU的桥梁,以往CPUGPU都是各自负责各自的领域,相互之间只有分工合作,这样导致的结果往往是CPU负担很重的时候,GPU却很轻闲。异构计算其实就相当于将CPUGPU放在了一间办公室里,让两者终于能够进行沟通协作了。

AMD推出的APU来讲,由于异构计算技术的应用,它已经具备诸如手势界面、多显示屏支持、3D娱乐和实时图像稳定等众多高级功能,其中图形和视频体验提升最为明显,并能够为用户带来全新的视觉体验。

APU带你体验更华丽的视觉效果

基于异构计算的APU本身相当于多了一个GPU,而此时如果用户将其与AMD Radeon独立显卡结合,图形性能提升可高达75%,相当于使用双显卡交火玩游戏的效果,能够获得比以往更加清晰、真实的感观,速度上也更为流畅。

APU的应用还能够提升我们日常看视频和图片的效果,特别是在未来的HTML5时代,异构计算能力可以让网页渲染速度更加流畅,提升HTML5网页下的各种动画效果。除此之外,3D高清时代下,图形运算显得尤为重要,基于异构计算构架的APU能够更好的处理图形信息,达到前所未有的视觉体验。目前AMD公司推出的第二代APU就添加了“AMD视频防抖”等新功能,能够在播放过程中稳定视频画面,使不稳定、晃动的内容看起来稳定和流畅。

除了全方位提升娱乐体验外,新一代APU更将轻松实现多任务、高效率办公。以编辑视频为例,此时软件会对系统的综合运算能力要求很苛刻,而异构计算的架构解决了系统在协调计算资源方面的瓶颈问题,提升了视频编辑工作的效率和效果。还有天文学家演示和模拟星球的运行和分布时,运算需求极其庞大。而拥有上千流处理器的GPU可以极大的提高计算效率,通过GPU的加速,可以实现多至数百万个运算星体的处理工作,图像缩放时可达60/秒,观看者完全感觉不到停顿。

APU支持更强的续航时间

传统CPU在工作的时候,没有重任务的GPU也会同时消耗巨大的能源,让笔记本电脑的机身变热,续航时间缩短。异构计算最大的好处其实是能够协调电脑中最消耗能源的两个计算模块协同工作,让能源的消耗大大降低。

基于异构计算的APU能够使CPUGPU不协调的步伐保持一致,因此续航能力会大大增强,以往我们使用笔记本电脑看电影最多能够持续2小时,而在搭载APU平台的电脑可以保持12小时续航时间,用户一次充电可观看多部电影,让用户可以随心而动,摆脱找不到电源插板的困扰。

除了上述两项重要的体验改善之外,异构计算的环境中还有其他更多的应用体验。未来,异构计算还将会应用于人脸识别、生物识别等尖端技术中,APU通过异构计算下的CPUGPU相互配合,也将极大地提升了并行计算效率。而随着云计算的普及,个人终端的重心将会越来越倾向综合计算能力,异构计算解决了以往效能的瓶颈,能够让产品的应用体验得到进一步提升。

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